Study on the Diffusion Characteristics of Science and Technology Innovation Policies in Guangdong-Hong Kong -Macao Greater Bay Area Based on the Policy Quantification Perspective

Abstract

在全球科技竞争不断升级和中国经济转型的背景下，量化粤港澳大湾区 （GBA） 科学、技术和创新 （STI） 政策的有效性至关重要。该地区在国家层面发挥着战略性作用，为中国的经济增长做出了重大贡献。 本研究 调查了 2016 年至 2022 年大湾区中央和地方政府管理的科技创新政策的演变，采用 Python 中的文本挖掘技术和潜在狄利克雷分配 （LDA） 建模进行政策量化和扩散分析。研究结果表明，STI 政策的主要自上而下的扩散模式，下级政府对上级指令的响应性越来越强。尽管这些政策通过扩散过程逐步完善并表现出明显的时间特征，但明显缺乏自下而上的政策反馈。本研究为大湾区的科技创新政策分析提供了新的视角，并为未来的政策制定提供了宝贵的见解，旨在加强该地区的整体科技创新政策框架。