Study on the Diffusion Characteristics of Science and Technology Innovation Policies in Guangdong-Hong Kong -Macao Greater Bay Area Based on the Policy Quantification Perspective

Abstract

Angesichts der eskalierenden globalen Wettbewerbssituation in Wissenschaft und Technologie sowie der wirtschaftlichen Transformation Chinas ist es von entscheidender Bedeutung， die Wirksamkeit der Politiken für Wissenschaft， Technologie und Innovation （WTI） in der Guangdong-Hong Kong-Macao-Großraumbucht （GBA） zu quantifizieren.Diese Region spielt eine strategische nationale Rolle und trägt maßgeblich zum wirtschaftlichen Wachstum Chinas bei.Diese Studie untersucht die Entwicklung der WTI-Politiken， die von der Zentralregierung und den örtlichen Regierungen in der GBA von 2016 bis 2022 verwaltet wurden， indem Text-Mining-Technologien in Python und das Latent Dirichlet Allocation （LDA）-Modelling zur Quantifizierung und Diffusionsanalyse der Politiken eingesetzt werden.Die Ergebnisse zeigen ein vorherrschendes Top-down-Diffusionsmuster der WTI-Politiken， wobei die Reaktionsfähigkeit der unteren Regierungsebenen auf Anweisungen von höheren Ebenen zunimmt.Obwohl diese Politiken durch den Diffusionsprozess schrittweise verfeinert werden und unterschiedliche zeitliche Merkmale aufweisen， besteht ein bemerkenswerter Mangel an Bottom-up-Politik-Feedback.Diese Forschung bietet eine neue Perspektive auf die WTI-Politikanalyse in der GBA und liefert wertvolle Einblicke für die zukünftige Politikgestaltung， mit dem Ziel， den gesamten WTI-Politikrahmen in der Region zu verbessern.