English Emissions Correlation Analysis of Geographic Region Selection for the MOVES Model English
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Abstract
道路车辆排放是空气污染物的主要来源之一,也是最难定量评估的污染源之一。作为全球广泛使用的移动源排放预测模型,MOVES缺乏对非美国软件模拟中定位地理区域参数的选择依据的深入分析。地区。以太原市为例,在其他参数设置不变的情况下,选取8个不同纬度、海拔的城市作为地理区域进行模拟计算,得到机动车不同污染物排放量,并采用灵敏度和斯皮尔曼相关系数分析不同污染物排放量与所选地理区域纬度海拔的相关性, 分别。结果表明:在纬度相近时,海拔与CO、HC、NO x和PM2.5排放量无显著相关性;当海拔相似时,纬度与HC、NOx和PM2.5排放量之间没有显著相关性,但与CO排放量存在显著相关性。因此,在MOVES参数定位中选择模拟地理区域时,如果纬度相近,可以忽略海拔因子,但在海拔相近的情况下,需要同时选择与模拟地理区域纬度相近的城市。这一发现可以帮助非美国区域,以获得更接近实际排放结果的适当地理区域选择,在使用 MOVES 软件时。
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