Optimization of Two-echelon Emergency Material Distribution Path Based on Prospect Theory

Abstract

在紧急情况下，解决因延迟交货而导致的满意度下降这一关键问题已成为一项重大挑战。为了解决这个问题，我们开发了一个复杂的混合数学模型，将前景理论与模糊数学方法相结合。此外，我们实施了创新的两级运输方法，以优化整体运输效率。最后，通过将遗传算法与自适应大邻域搜索算法合并，我们设计了一种高效的混合遗传算法。比较实验和案例研究表明，这种混合算法在解决问题方面具有卓越的效果。